『Big L Notation』
Shawn Wang. "Big L Notation". 2020-02-10.
ビッグL記法
パブリックに学ぶ(Learn In Public)にやる良さをモデリングしたもの
ランダウのO表記法にインスパイアされて、ビッグL記法とはどんなものかを書いている
swyx
🤔Big L notation: your learning as a function of N years of experience, with P peers
L(1): one trick pony
L(log N): slow/uncurious/lossy
L(N): Something new every year
L(N*P): You learn from others
L(N^2): Compounding prior learning
L(PN^2): #LearnInPublic
Nは年数、Pは仲間の人数
プライベートで学ぶ
$ L(1) The One Trick Pony
一つのことを学ぶ
$ L(\log N) The Lossy Learner
$ L(N) The Infinite Learner(無限の学習者)
$ L(N^2) The Deep Learner(ディープラーナー)
二次関数的な学習曲線になる
https://x.com/preetster/status/1226768072343638021
I skipped to the end. Too long :/ I kinda hear what he's trying to say.
Back to learning functions for individuals, it occurs to me that it would be different for depth vs breadth. Some people prefer spending n days going really deep, while some will go wide in those n days.
パブリックに学ぶ
$ L(PN) The Networked Learner
$ = L(\text{人数} \times \text{年数})
ネットワーク化された学習者(The Networked Learner)
$ L((PN)^2) The #LearnInPublic Grand Slam
$ = L((\text{人数} \times \text{年数})^2)
#LearnInPublic グランド スラム(The #LearnInPublic Grand Slam)
二次関数的な学習曲線になる
ダンバー数
メトカーフの法則
#文献